糖会导致孩子们变得多动吗？

这是一个热门话题，我认为儿童精神病学界对这个问题的答案并没有一个坚定的共识。我想一个很好的文献总结会给你留下：

X、Y、Z研究显示有关联；Χ、Ψ、Ω研究显示无关联。 我的目的是为了帮助读者在提出这种类型的研究时，培养出怀疑的眼光。 有一项研究使用教师关于多动症状的问卷调查和学生关于饮食习惯的问卷调查，以了解高糖摄入量和多动之间是否存在关系。他们发现，如果孩子们摄入的糖分较少的水果零食中的糖分较少

–维生素C含量低

然而，总的单纯糖分摄入量与多动症的症状并没有相关。统计学的噪声。数据解读依赖于信号：噪声的比值找到信号（这里指的是联想）。5秒钟的头脑风暴会让人想到几十种与平时饮食习惯无关的话题，这些话题可能会影响学生在问卷上写下的内容：识字率、性别、成长经历、词汇量、组织能力、记忆力、星期几、最近的假期、谁赢了红袜队的比赛等等，等等。其中有些可能反映出最近的饮食模式，使人对惯常_饮食模式的记忆产生偏差；有些则只是影响报告的准确性。人们可能会产生一个同样多样的影响教师报告的因素清单。无论哪种方式，结果都是一样的：一个嘈杂的信号。

1. confounding。当一个外在因素与独立变量（饮食报告）和因变量（注意力不集中）都存在相关的时候，就会出现confound。在这种情况下，我们可以想象，那些在报告上容易粗心大意的学生可能也是那些表现出多动症的学生（多动症往往与注意力不集中的情况一起出现）。这并不明显，这将导致糖分摄入量的报告是少还是多。多次比较。基本的原则是：如果你看了足够多的因素，某事就会和其他的东西有统计学上的关联**，原因是和现实无关的。如果你运行20个测试，你有很大的机会得到其中一个看起来是阳性的结果。在低信噪比的数据中（见#1），这个问题就更加明显了。当一个研究中出现意想不到的结果时，我们要考虑到这一点，而这个研究的目的是为了看一些完全不同的东西。维生素C？我在这里的目标是帮助读者理解：

-为什么我每次做一个谷歌搜索这个问题找到不同的答案？ -我们应该如何批判性地思考流行病学数据提出的Health.SE？

Kim, Y. Chang, H. Correlation between attention deficit hyperactivity disorder and sugar consumption, quality of diet, and dietary behavior in school children. Nutr Res Pract. 2011年6月; 5(3):236-45.