2020-02-06 09:55:59 +0000 2020-02-06 09:55:59 +0000
4
4

2019-nCoV的死亡率有什么成熟的估计?

我看了这个问答: 【2019-nCoV的死亡率是41%吗? ](https://medicalsciences.stackexchange.com/questions/20970/is-the-mortality-rate-of-2019-ncov-41)

我看那个问答的理解是,在疫情爆发的初期,有两种天真的估计,疫情结束后的死亡率会变成什么样子。目前,Nd/Nc是2%,而Nd/(Nd+Nr)是33%

据称,在疫情爆发的早期阶段,有一些先进的(统计/数学/模型)技术可以更好地估计死亡率。

然而,目前被戏谑的死亡率(2-3%)与Nd/Nc这个天真的估计器相匹配。由于Nd/Nc是一个已知的低估器,所以这个数字(2-3%)不可能是由其中一个提前的、最小偏差的估计器得出的。

既然这两个天真的估计器在疫情结束后都会得到相同的结果,我想可以追踪这两个估计器,并推断出它们的曲线会在哪里相遇。

所以我的问题是,什么是2019年nCoV死亡率的复杂估计?

答案 (1)

-1
-1
-1
2020-02-06 13:36:29 +0000

如果你能肯定知道每一个感染的情况,并掌握每一个病例的详细情况,那就简单了:

  1. 找出患病时间最长的患者
  2. 挑选出所有在这之前感染过的病人。
  3. 现在对于这一组,Nc=Nd+Nr,所以你的两个估计值是相等的,而且是不偏不倚的。

然而,这就变得很困难了,因为详细的病例信息是不公开的,而且在大多数国家,这些信息都是保密的医疗信息。

还有一个并发症是,许多呼吸系统疾病会导致现有的慢性疾病恶化,因此很难对真正的死因进行分类。