我不知道超级计算机对研究人员和大学来说有多容易获得，但我想，你的问题的很大一部分答案会归结到成本上。
计算机性能的衡量单位是FLOPS（每秒浮点运算量），2018年6月， Summit，一台IBM建造的超级计算机现在在能源部（DOE）橡树岭国家实验室（ORNL）运行，在 ；122. 3 petaFLOPS在LINPACK基准上，其中peta为1015。当与家用PC相比，成本2000美元的最快的家用PC处理器可以提供约1 teraFLOPS，其中tera为1012.
对于分布式计算项目，我们来看看Folding@home.
该项目使用的是 闲置处理资源 由志愿者拥有的数千台 个人电脑 在他们的系统上安装了该软件。其主要目的是确定蛋白质折叠的机制，即 蛋白质 达到其 最终三维结构的过程，并研究 蛋白质错误折叠的原因。这对 医学研究具有重要的学术意义，对 阿尔茨海默氏病、 亨廷顿氏病和多种形式的癌症等疾病的研究具有重要的意义。在较小的程度上，Folding@home还试图预测蛋白质的最终结构，并确定其他分子如何与之相互作用，这在药物设计中具有应用。Folding@home是由美国斯坦福大学潘德实验室开发并运营的 斯坦福大学 潘德实验室自2000年10月 1日启动以来，潘德实验室已经产生了200篇 科研论文 作为Folding@home的直接成果见[https://foldingathome. org/papers-results])
Folding@home在https://stats.foldingathome.org/os上提供的统计数据显示，他们的项目提供了47,344个native teraFLOPS或98,747个x86 teraFLOPS的总性能。
注意，这些teraFLOPS值是来自于软件核心，而不是CPU/GPU规格的峰值值，这些数据只是刚刚超过了中国的Sunway TaihuLight在2016年以93 petaFLOPS的速度在LINPACK基准上以93 petaFLOPS排名全球最快的超级计算机现在是第二快的超级计算机)。
IBM的Summit超级计算机花费2亿美元建造，而根据维基百科的数据，Sunway TaihuLight耗资2.73亿美元。当你考虑到Folding@home提供的计算性能是由志愿者提供的（所以这个系统是免费的），那么提供的计算能力就不言而喻了，不应该被拒之门外。
