燃烧食物似乎对估计纤维或阿罗克尔中的热量并不准确，但我想知道它对其他碳水化合物/蛋白质/脂肪的效果如何。任何文献的指针都是感激的。
这似乎很简单，只是假设一个炸弹热量计还在使用。
最初的方法是直接测量食物中的热量。食物被完全燃烧，然后测量水温的上升。 根据美国国家数据实验室（NDL）的数据，美国农业部和工业界的食品表中的大部分卡路里值都是基于所谓的阿特沃特系统的间接卡路里估计。在这个系统中，卡路里不是直接通过燃烧食物来确定的。相反，总卡路里值是通过蛋白质、碳水化合物、脂肪和酒精等含能量的营养素提供的热量相加来计算的。由于碳水化合物中含有一些纤维素，而这些纤维素不能被人体消化和利用，所以在计算卡路里之前，通常要先从总碳水化合物中减去纤维素的成分。Atwater系统使用的平均值是蛋白质4千卡/克，碳水化合物4千卡/克，脂肪9千卡/克。酒精的计算值为7千卡/克。(这些数字最初是通过燃烧后再取平均值来确定的)，因此，一个能量棒上的标签上，含有10克蛋白质、20克碳水化合物和9克脂肪的能量棒上的标签会写成201千卡或卡路里。关于这个问题和6,000多种食物所含的卡路里的完整讨论可以在国家数据实验室的网站上找到http://www.nal.usda.gov/fnic/foodcomp/ 。在这个网站上，你也可以将食品数据库下载到手持电脑上。另一个允许用户计算几种食物的卡路里含量的在线工具是http://www.nat.uiuc.edu 的营养分析工具。 食品制造商如何计算包装食品的卡路里含量？
但再次假设这是不谨慎的。它因人而异
* 卡路里计算国家***
美国的卡路里计算
在美国，有六种公认的方法。最常用的两种方法是4-4-9公式和阿特沃特法。
4-4-9。在美国，大多数制造商都采用4-4-4-9法，即假设每克蛋白质贡献4卡路里，每克碳水化合物贡献4卡路里，每克脂肪贡献9卡路里。
阿特沃特法。相比之下，USDA的SR数据库通常采用阿特沃特法。阿特沃特法根据食物类型使用更精确的数字来分配每克蛋白质、碳水化合物和脂肪的卡路里值。在这里找到阿特沃特法的表格。(总碳水化合物减去不可消化的碳水化合物和糖醇。)对于可溶性不可消化的碳水化合物，采用每克2卡路里的系数(而不是4)，而糖醇则采用下面第6号所列的特定系数。这个过程涉及到燃烧食物，看它释放出多少热量，这个热量可以直接换算成卡路里，因为我们知道，一卡路里等于加热一公斤水所需要的能量，加热一摄氏度的水。注意CFR中对蛋白质的卡路里的调整。 糖醇的卡路里值的一般系数：异麦芽=每克2.0卡路里，乳糖醇=每克2.0卡路里，木糖醇=每克2.4卡路里，麦芽糖醇=每克2.1卡路里，山梨糖醇=每克2.6卡路里，氢化淀粉水解物=每克3.0卡路里，甘露醇=1. 6卡路里/克，赤藓糖醇=0卡路里/克。
更多信息，请参阅美国食品标签规定这里。根据已知或实际使用的成分的平均值计算。已知数据。根据一般确定和公认的数据计算。估计值。与4-4-4-9和4-4-9-7的概念相同）申报的能量值应使用下列换算系数计算：
carbohydrate (except polyols): 17 kJ/g (4 Cal/g) polyols: 10 kJ/g (2,4 Cal/g) protein: 17 kJ/g (4 Cal/g) fat: 37 kJ/g (9 Cal/g) salatrims: 25 kJ/g (6 Cal/g) alcohol (ethanol), 29 kJ/g (7 Cal/g) organic acid: 13 kJ/g (3 Cal/g) fibre: 8 kJ/g (2 Cal/g) erythritol: 0 kJ/g (0 Cal/g)更多信息，请参见欧盟食品标签规定此处。
用炸弹式热量计测量这种测量的总体准确性实际上是一个经常被质疑的问题：
用一种称为炸弹式热量计的装置测量热值。将食物样品放在一个密闭的容器中–“炸弹”–里面装满了纯氧，然后放入水箱中。食物被电火花点燃，所以它 完全燃烧起来。测量出水的温度升高，然后就可以计算出食物的实际能量含量，可以是老式的卡路里，也可以是现代的焦耳。这种方法并不完全准确，因为与人体使用食物的方式相比，这种方法相当粗糙。"比如说，蛋白质在炸弹热量计中被完全燃烧起来，而在人体中，有些蛋白质不是用于能量，而是用于制造皮肤、毛发、粘液和肌肉组织等东西。顺便说一下，这个问题在大多数A-level以上的生物课本中都有详细的介绍，在电视上偶尔的开放大学课程中也有介绍。食物的卡路里值通常是由蛋白质、脂肪、碳水化合物和酒精含量乘以适当的系数来估算。许多食品制造商并不进行化学分析，而是根据卫生署公布的表格中的配料值来估算卡路里含量。这样的计算结果通常是在实际值的10%以内。 [食品公司如何计算出产品的卡路里数量？更多详情可参见本报告食品能量–分析方法和转换系数，粮农组织食品与营养文件，77，罗马，2002年12月3-6日技术研讨会报告。但我们需要营养分析_热值含量。