我们都应该吃更多的蛋白质吗?
一个有健康意识的人可能会在这几天看到很多广告,上面写着:"多吃点蛋白质!"
如果你去一个自称健康热线的网站,你甚至会看到标题:"10个科学的理由,多吃点蛋白质“
真的是这样吗? [10个有科学依据的多吃蛋白质的理由]&003”
真的是这样吗?对每个人来说都是这样吗?有什么科学上合理的理由可以反对这样笼统的建议?
一个有健康意识的人可能会在这几天看到很多广告,上面写着:"多吃点蛋白质!"
如果你去一个自称健康热线的网站,你甚至会看到标题:"10个科学的理由,多吃点蛋白质“
真的是这样吗? [10个有科学依据的多吃蛋白质的理由]&003”
真的是这样吗?对每个人来说都是这样吗?有什么科学上合理的理由可以反对这样笼统的建议?
这要看饮食和个人的情况。然而,蛋白质的迷思比比皆是,因为人们只看极端的两端,并认为离群的需求是适合大众的。
如果你追求的是平衡和一般的维持,那么研究表明有益的上限是1.6g/kg/d,即约0.73g/磅/天。1克/磅/天是有点过量了,但很容易记住。离群的地方是使用类固醇健美的人,这使得蛋白质的使用量比自然训练的人更大。
如果你正在寻找减肥/减重/减脂的瘦肉量维持(即在减少卡路里的同时尽可能少的肌肉),那么建议摄入较高的蛋白质率,以帮助弥补碳水化合物的热量不足。另外要注意的是,运动员的水平越高,蛋白质的需求量就越少(即精英级运动员比初学者需要的蛋白质少,这听起来很反常)。
我们的共识是,亮氨酸,以及可能是其他支链氨基酸,在刺激肌肉蛋白质合成中占有突出的地位;蛋白质摄入量在1.3-1.8克-1-kg-1-1的范围内,每天3-4次等氮餐的摄入量将最大限度地增加肌肉蛋白质的合成。这些建议也可能取决于训练状态:有经验的运动员需要更少的蛋白质,而在高频率/高强度的训练期间,应该摄入更多的蛋白质。高蛋白質的攝取量,根據熱量不足的情況,每天攝取1.8-2.0 g-kg-1-1的蛋白質,可能對於防止能量限制期間的瘦肉量損失有幫助,以促進脂肪的流失。
来自另一篇写得很好的文章:
为了检查是否仍然没有发现所有这些研究都无法发现的高蛋白的好处,我与世界上一些领先的健身研究人员共同撰写了一项荟萃分析。我们再一次将分界点定在1.6g/kg/d,超过了这个分界点,就看不到对肌肉增长或力量发展有任何好处。这个建议通常包括了一个双95%的置信度,这意味着他们取了最高的平均摄入量,在这个水平上仍能观察到益处,然后再加上两个标准差,以绝对确保所有可能的额外蛋白质摄入量的益处都被利用。因此,这已经是过量了,为了安全起见,摄取1克/磅"˜是没有任何意义的。0.82克/磅已经是非常安全的了。
检查你在问题中链接的文章,最后包括:
尽管高蛋白的摄入量对很多人来说有健康的好处,但并不是每个人都有必要。大多数人的蛋白质摄入量已经达到了卡路里的15%左右,这对于防止营养不足的来说是绰绰有余的。但是,在某些情况下,人们吃得比这个量多得多,或者说高达25-30%的卡路里,就能从中受益。
(强调是我的)
然后链接到一篇关于 “你应该吃多少蛋白质 "的文章,其中指出:
增加肌肉的常见建议是每磅体重1克蛋白质,或每公斤体重2.2克蛋白质。无数研究试图确定增肌的最佳蛋白质量,很多研究都得出了不同的结论。一些研究表明,每磅超过0.8克的蛋白质没有任何好处(13),而其他研究表明,每磅蛋白质摄入量略高于1克的蛋白质是最好的(14)。虽然很难给出确切的数字,因为研究结果相互矛盾,但每磅体重0.7-1克(给与或接受)似乎是一个合理的估计。我相信这就是你原创文章的意图,尽管标题有点点击诱饵的意思。
简短的答案是肯定的,除非你有什么情况阻止你这样做。蛋白质是身体的组成部分。如果我们把人体看成是一个巨大的化学反应网络,我们可以更好地理解它。人体中的大多数化学反应都是用酶作为催化剂,而大多数酶都是蛋白质。在谷歌上快速搜索一下就能找到相关信息。说到现在的话题,正常久坐的人的蛋白质RDA是0.8-1g/kg。https://www.health.harvard.edu/blog/how-much-protein-do-you-need-every-day-201506188096 这个数值与运动员,尤其是健美者的蛋白质摄入量相比,显得有些微不足道。当你增加运动量的时候,你的身体对蛋白质的需求量就会增加,因为你要分解肌肉以增加肌肉的含量。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11023001?dopt=Abstract https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21660839?dopt=Abstract 这就是高蛋白质摄入量与运动量大的人相关联的原因。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22150425 高强度力量训练的人,据说每公斤摄入3克左右。**为了更好的解释,我建议看这个视频* https://www.youtube.com/watch?v=JeKn-ym6sgE